G7 Sepakat Tentang Bahasa Bersama untuk Open Source AI dan Open Weights

Menjelang KTT G7 ke-52 yang akan digelar di Evian, Prancis, para menteri digital dan teknologi dari negara-negara G7 telah mencapai kesepakatan penting terkait bahasa bersama untuk open source AI. Seperti dilaporkan oleh Phoronix, dokumen yang disepakati ini menetapkan definisi teknis dan prinsip-prinsip ekonomi untuk model AI open source serta shared language mengenai tingkat keterbukaan yang berbeda dalam ekosistem AI.

Kesepakatan ini muncul dari G7 Digital and Technology Ministers' Meeting yang menghasilkan dokumen berjudul Vision on AI Openness. Dokumen tersebut menguraikan spektrum keterbukaan AI, mulai dari model yang sepenuhnya terbuka hingga yang hanya membuka bobot model tanpa data pelatihan. Definisi yang jelas ini diharapkan dapat membantu harmonisasi regulasi AI antarnegara anggota G7 dan memberikan kepastian bagi komunitas open source global.

Tiga level keterbukaan AI

Dokumen G7 mengadopsi tiga kategori utama untuk menggambarkan tingkat keterbukaan sebuah model AI. Kategori pertama adalah Open Source AI with Open Data, yang didefinisikan sebagai AI yang dirilis secara gratis di bawah lisensi open source, mencakup bobot model, deployment code, training code, dan full training data. Ini adalah tingkat keterbukaan tertinggi di mana seluruh komponen model dapat diakses, diverifikasi, dan dimodifikasi oleh publik.

Kategori kedua adalah Open Source AI, yang juga mencakup bobot model, deployment code, dan training code di bawah lisensi open source. Namun dalam kategori ini, full training data mungkin tidak tersedia jika pembagiannya secara legal atau teknis tidak memungkinkan. Dalam kasus tersebut, penyedia model harus memberikan Data Information sebagai pengganti, yang berisi deskripsi detail tentang data yang tidak tersedia.

Kategori ketiga adalah Open Weights AI, di mana hanya bobot model yang dirilis untuk publik. Meskipun lebih terbatas daripada dua kategori sebelumnya, open weights tetap memungkinkan komunitas untuk menjalankan model secara lokal, melakukan fine-tuning, dan mengembangkan aplikasi di atas model tersebut tanpa bergantung pada API vendor komersial.

Prinsip-prinsip fundamental

Dokumen G7 menekankan beberapa prinsip fundamental dalam visi keterbukaan AI. Pertama, keterbukaan AI harus bersifat community-driven, artinya pengembangan dan evolusi model AI terbuka harus melibatkan partisipasi aktif dari komunitas global, bukan hanya dipandu oleh kepentingan korporasi tunggal.

Kedua, AI openness dipandang sebagai spektrum, bukan kondisi biner. Sebuah model bisa lebih atau kurang terbuka tergantung pada komponen mana yang dibagikan. Pendekatan spektrum ini mengakui bahwa ada trade-off antara transparansi, keamanan, dan komersialisasi yang harus diimbang secara proporsional.

Ketiga, dokumen tersebut mengakui bahwa AI terdiri dari multiple elements yang masing-masing dapat memiliki tingkat keterbukaan yang berbeda. Bobot model, arsitektur, data pelatihan, deployment code, dan dokumentasi adalah komponen yang dapat dipisahkan dan tidak harus dibuka secara serentak.

Implikasi bagi industri dan komunitas

Kesepakatan bahasa bersama dari G7 memiliki implikasi signifikan bagi ekosistem AI global. Bagi pengembang model open source seperti Meta dengan Llama series, Mistral AI, dan komunitas Hugging Face, adanya definisi standar dari forum internasional memberikan legitimasi dan arah bagi pengembangan ke depan. Perusahaan yang mengklaim model mereka open source harus sekarang dapat memetakan klaim tersebut ke dalam kerangka yang diakui secara internasional.

Bagi regulator, dokumen ini menyediakan fondasi untuk menyusun kebijakan yang harmonis antarnegara G7. Ini mengurangi risiko fragmentasi regulasi yang bisa menghambat inovasi dan adopsi AI open source. Bagi pengguna enterprise, definisi yang jelas membantu dalam due diligence dan procurement decisions saat mengevaluasi vendor AI.

Dari perspektif Indonesia, meskipun Indonesia bukan anggota G7, kesepakatan ini memberikan referensi berharga bagi penyusunan kebijakan AI nasional. Seiring dengan perkembangan AI di tanah air, pemerintah dan industri dapat mengadopsi atau menyesuaikan framework G7 untuk memastikan bahwa investasi dalam AI open source didasarkan pada standar transparansi yang jelas dan dapat diverifikasi.

Sumber utama artikel ini berasal dari Phoronix.